Examine individual changes
This page allows you to examine the variables generated by the Abuse Filter for an individual change, and test it against filters.
Variables generated for this change
| Variable | Value |
|---|---|
Edit count of user (user_editcount) | |
Name of user account (user_name) | 109.120.10.128 |
Page ID (article_articleid) | 0 |
Page namespace (article_namespace) | 2 |
Page title (without namespace) (article_text) | 109.120.10.128 |
Full page title (article_prefixedtext) | User:109.120.10.128 |
Action (action) | edit |
Edit summary/reason (summary) | 301 Moved Permanently |
Whether or not the edit is marked as minor (minor_edit) | |
Old page wikitext, before the edit (old_wikitext) | |
New page wikitext, after the edit (new_wikitext) | Коллеги, кто глубоко копал тему поведенческих факторов? Я тут изучаю статью, и там очень интересно расписана механика: накрутка базируется на last-click модели, то есть имитируется ситуация, когда пользователь нашёл всё на сайте и не вернулся в поиск. Это напрямую влияет на ранжирование. Почитайте раздел "Как работает накрутка" по ссылке: <a href="https://workspace.ru/blog/nakrutka-povedencheskih-faktorov-kak-nakrutit-pf_2/">https://workspace.ru/blog/nakrutka-povedencheskih-faktorov-kak-nakrutit-pf_2/</a> . Теперь понятнее, почему конкуренты так рвутся в топ. |
Old page size (old_size) | 0 |
Unix timestamp of change (timestamp) | 1773525812 |
